دراسة : تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتتبع السعرات تعاني من عدم الدقة

الإشراق | متابعة

كشفت دراسة علمية حديثة أن تطبيقات تتبع السعرات الحرارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد على تحليل صور الوجبات لتقدير قيمتها الغذائية، تعاني من تفاوت ملحوظ وعدم دقة، حيث تُقلل من تقدير السعرات ومحتوى الدهون بنحو الثلث.

وفي التفاصيل، قام الباحثون بتقييم دقة أربعة تطبيقات شهيرة تعتمد على تقنية التعرف على الصور، وهي: "ما فتنس بال" (MyFitnessPal)، و"لوز إت" (Lose It)، و"كال إيه آي" (Cal AI)، و"أبدايت" (Updayte)، من خلال تحليل صور موحدة لـ102 وجبة تم إعدادها في مطبخ مجهز وفقاً لمعايير الأيض لمقارنة تقديرات التطبيقات بمرجع دقيق. وأظهرت النتائج أن جميع التطبيقات الأربعة قلّلت من تقدير محتوى السعرات الحرارية بما يتراوح بين 250 و345 سعرة حرارية في المتوسط، ومن تقدير الدهون بما يقارب 30 غراماً.

وفيما أظهر تحليل التطبيقين "ما فتنس بال" و"لوز إت" دقة أكبر في تقدير الوجبات عالية السعرات مقارنة بالمنخفضة منها، نجحت جميع التطبيقات في تقدير الكربوهيدرات بدقة تفوق المغذيات الكبرى الأخرى. وأوضح الباحث في المعهد الوطني للسكري وأمراض الجهاز الهضمي والكلى، آرون هينجست، أن هذه التطبيقات تحظى بشعبية واسعة بين الساعين لتحسين صحتهم أو إنقاص وزنهم، موصياً المستخدمين بضرورة توخي الحذر والتعامل مع النتائج بحذر وعدم الاعتماد المطلق على الصور من دون إدخال الكميات يدوياً، نظراً لتميلها المستمر للتقليل من تقدير السعرات والدهون، مما يعني أن الكمية الفعلية المتناولة قد تكون أعلى مما يظهره التطبيق.

لا تتبنى الإشراق بالضرورة الآراء والتوصيفات المذكورة.